인공지능(AI)은 영업 전 과정에 깊숙이 자리 잡았으며, 단순히 ChatGPT로 제안서를 작성하는 수준을 의미하는 것이 아닙니다.
AI를 전략적으로 활용하면 인력이나 예산을 늘리지 않고도 더 많은 계약을 성사시켜, 팀에 진정한 경쟁 우위를 안겨줄 수 있습니다. 가장 성공적인 영업 팀은 개인화된 아웃리치부터 회의 자동 요약 및 핸드오프 간소화에 이르기까지 워크플로우 전반에 걸쳐 AI를 전략적으로 사용하고 있습니다.
이 글에서는 AI가 영업을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 monday CRM과 같은 AI 기반 플랫폼이 이러한 도구를 일상적인 워크플로우에 통합하는 것을 그 어느 때보다 쉽게 만드는 방법에 대해 살펴볼 것입니다.
수동 vs AI 지원 영업 프로세스: 무엇이 달라졌을까요?
AI가 영업 프로세스에서 사용되는 다양한 방식을 살펴보기 전에, AI와 함께 기존 영업 프로세스가 어떻게 변화했는지 파악하는 것이 도움이 됩니다. 아래 표는 AI가 영업 주기의 각 단계에 미치는 영향을 보여주며, 영업 팀이 운영하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. 무엇이 달라졌는지 이해하려면 아래 내용을 살펴보시고, AI를 영업에 최대한 활용하는 방법을 알아보려면 계속 읽어보세요.
| 영업 활동 | 수동 프로세스 | AI 지원 프로세스 |
| 리드 생성 | 잠재 고객을 조사하고, 다양한 소스에서 목록을 작성하며, 타겟팅 없이 콜드 아웃리치를 수행 | AI가 데이터베이스와 소셜 플랫폼을 스캔해 자격을 갖춘 잠재 고객을 식별하고, 연락처 데이터를 자동 보강하며, 전환 가능성에 따라 리드를 점수화 |
| 이메일 아웃리치 | 처음부터 개별 이메일을 작성하고, 최소한의 개인화만 적용된 기본 템플릿 사용 | 잠재 고객 데이터, 산업, 거래 단계에 따라 맞춤형 메시지가 포함된 개인화 이메일을 몇 초 만에 생성 |
| 회의 후속 조치 | 수기로 메모하거나 타이핑해 주요 내용을 요약하고, 기억에 의존해 실행 항목 작성 | 회의를 자동 기록·요약하고, 실행 항목을 추출하며, 구조화된 후속 보고서 생성 |
| 리드 자격 검토 | 각 리드를 검토하고, 회사 배경을 조사하며, 기본 기준에 따라 담당자에게 할당 | 리드를 즉시 분석·점수화하고, 지역·우선순위·적합성에 따라 적절한 담당자에게 자동 라우팅 |
| 영업 예측 | 스프레드시트, 과거 평균, 직관에 의존해 수익을 예측 | 과거 데이터, 파이프라인 활동, 시장 동향을 분석해 실시간으로 정확한 예측 생성 |
| 영업 콘텐츠 제작 | 각 잠재 고객을 위해 제안서, 견적, 영업 자료를 직접 작성 | CRM 데이터와 AI 템플릿을 활용해 개인화된 영업 문서, 견적, 프레젠테이션 자동 생성 |
| 파이프라인 관리 | 거래 진행 상황을 수동으로 추적하고, 다음 단계를 기억하며, CRM 필드를 개별적으로 업데이트 | AI가 최적의 다음 조치를 제안하고, 거래 상태를 자동 업데이트하며, 전환 가능성에 따라 기회 우선순위 지정 |
| 고객 핸드오프 | 새로운 팀원에게 구두로 브리핑하고, 단편적인 메모와 이메일 스레드 공유 | 상호작용 기록, 이의 제기, 상황을 포함한 포괄적인 거래 요약을 생성해 원활한 전환 지원 |
| 통화 준비 | 잠재 고객을 조사하고, 이전 상호작용을 검토하며, 기억에 의존해 토론 포인트 준비 | AI가 잠재 고객 인사이트, 대화 기록을 제공하고, 최적의 토론 포인트 제안 |
영업 워크플로우에서 AI를 사용하는 12가지 방법
영업 워크플로우에서 AI를 사용하는 12가지 방법AI는 영업 트렌드에서 특히 B2B 영업 팀을 위한 실질적인 강자로 진화했습니다. McKinsey의 연구에 따르면 자동화 및 AI는 영업 팀의 역량 중 약 20%를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그 모든 여유 시간을 통해 영업 팀은 할당량을 초과하고, 더 견고한 고객 관계를 구축하며, 모든 리드를 육성하기 위해 노력할 수 있습니다. 아래에서는 AI를 B2B 영업에 활용하는 방법과 영업 워크플로우에 적용할 수 있는 12가지 실질적인 방법을 살펴보겠습니다.
1. 몇 초 만에 개인화된 아웃리치 이메일 초안 작성
개별 메시지를 대규모로 작성하는 것은 영업에서 가장 많은 시간이 소요되는 부분 중 하나이지만, 개인화는 핵심입니다. McKinsey에 따르면 영업 및 마케팅 경험을 개인화하면 수익 및 유지율이 15~30% 향상됩니다. AI는 거래 단계, 고객 프로필 및 이전 상호 작용을 기반으로 맞춤형 이메일을 생성하여 담당자가 처음부터 수십 또는 수백 개의 메시지를 작성하는 데 시간을 낭비하지 않고도 잠재 고객과 소통할 수 있도록 합니다.
예를 들어, 리드에 대한 후속 조치를 취하는 담당자는 AI를 사용하여 리드의 산업을 참조하고, C-suite 대상에 맞게 톤을 조정하며, 제품 데모 일정을 잡기 위한 콜투액션을 삽입하는 개인화된 이메일을 사용할 수 있습니다. monday CRM과 같은 플랫폼을 사용하면 AI 작성 지원 기능이 내장되어 있어 담당자가 도구를 전환하지 않고도 CRM에서 직접 이메일 초안을 편집하고 보낼 수 있습니다.
2. 회의 및 후속 조치 자동 요약
긴 영업 통화 후에는 핵심 세부 사항을 잊거나 메모를 하느라 다음 단계를 지연하기 쉽습니다. AI는 통화 기록, 이메일 스레드 또는 회의를 즉시 분석하고 실행 항목이 포함된 구조화된 요약을 생성할 수 있습니다.
AI가 생성한 요약을 통해 영업 담당자는 주요 내용, 결정, 실행 항목을 빠르게 검토하고 긴 대화를 뒤적거리지 않고도 다음 단계를 이해할 수 있습니다. 그런 다음 담당자는 통화를 다시 확인하거나 긴 이메일 스레드를 찾지 않고도 핵심 포인트를 이해관계자와 공유할 수 있습니다. AI 요약 기능은 monday CRM 플랫폼에 내장되어 있어 전체 팀이 동기화 상태를 유지합니다.
3. 주문형 영업 견적 및 송장 생성
거래가 빠르게 진행될 때 담당자는 견적 형식을 지정하거나 처음부터 송장을 작성하여 모멘텀을 잃고 싶어하지 않습니다. AI는 이미 CRM에 있는 가격 및 클라이언트 정보와 같은 세부 정보를 사용하여 전문적인 영업 문서를 자동으로 생성할 수 있습니다.
예를 들어, 거래 기록에 선택한 제품 등급, 타임라인 및 회사 이름이 포함된 경우 AI는 미리 채워진 값과 제안된 지불 조건을 사용하여 브랜드 견적을 즉시 생성할 수 있습니다. 클릭 한 번으로 담당자는 이를 클라이언트에게 보내고 거래를 계속 진행할 수 있습니다. monday CRM을 사용하는 팀은 내장된 AI 도구를 사용하여 이러한 문서를 생성할 수 있으므로 송장 및 견적의 수동 서식을 수정할 필요가 없습니다.
4. 들어오는 리드 라우팅 및 보강
새로운 리드는 종종 불완전한 정보와 함께 들어오거나 잘못된 파이프라인에 갇히게 됩니다. AI는 회사 규모, 산업 또는 연락처 역할과 같은 빈칸을 채우고 우선 순위 또는 지역에 따라 리드를 적절한 팀 구성원에게 라우팅하여 리드 관리를 더 쉽게 만들 수 있습니다.
새로운 연락처가 이름과 이메일만 사용하여 웹 양식을 작성하는 경우 AI 기반 리드 보강 소프트웨어는 LinkedIn 프로필 및 기업 통계와 같은 추가 데이터로 해당 기록을 업데이트할 수 있습니다. 그런 다음 리드는 기술 수준, 지역 또는 가용성과 같은 사용자 지정 매개변수를 기반으로 수동 작업 없이 적절한 영업 담당자에게 할당됩니다.
5. 모든 거래에 대한 다음 최적의 조치 제안
경우에 따라 담당자는 수십 개의 활성 거래를 처리하므로 정확히 무엇을 우선시해야 할지 알기가 어렵습니다. AI는 과거 거래 패턴, 과거 커뮤니케이션 및 고객 행동을 분석하여 각 기회에 맞게 조정된 다음 단계를 권장할 수 있습니다.
예를 들어, 거래가 10일 이상 유휴 상태인 경우 AI는 유사한 성공 거래를 기반으로 사례 연구를 보내거나 가격 인센티브를 통해 잠재 고객과 다시 소통하도록 제안할 수 있습니다. monday CRM을 사용하고 있다면 내장된 AI 에이전트가 다음 단계를 제안하거나 리드를 다시 참여시키기 위한 이메일을 작성하여 플랫폼에서 바로 이러한 알림을 제공할 준비가 되어 있습니다.
6. 모든 단계에 대한 맞춤형 영업 콘텐츠 제작
영업 데크, 제품 요약 또는 후속 이메일 등 담당자는 구매자의 상황에 맞는 콘텐츠가 필요합니다. AI를 사용하면 매번 처음부터 다시 만들 필요 없이 자산을 쉽게 생성하거나 용도를 변경할 수 있습니다. 영업 팀은 AI에 특정 페르소나, 산업 또는 유입 경로 단계에 대한 개인화된 피치 콘텐츠를 생성하고 더 긴 자산을 소셜 게시물 또는 원페이지로 변환하도록 요청할 수 있습니다.
AI로 콘텐츠를 개인화하면 잠재 고객이 일반적인 일률적인 자료가 아닌 특정 문제점, 산업 과제 및 비즈니스 목표를 직접적으로 다루는 메시지를 받으므로 고객 경험을 대폭 개선할 수 있습니다. monday CRM을 사용하면 이러한 자산을 각 거래 내에서 생성하고 저장하여 전체 팀이 액세스할 수 있습니다.
7. AI로 CRM 필드 더 빠르게 채우기
영업 담당자는 종종 메모를 기록하고, 회의를 요약하거나, CRM 필드에 거래 상황을 추가하는 데 귀중한 시간을 소비합니다. 담당자는 AI가 포함된 CRM을 사용하여 커뮤니케이션 기록을 분석하고 관련 입력을 자동으로 생성할 수 있습니다.영업 에이전트는 AI에 발견 통화를 요약하고 거래 카드에 대한 한 줄 설명을 생성하고, 후속 작업을 추가하고, 중요한 날짜를 강조 표시하고, 고객이 표현한 문제점을 기반으로 기회를 자동 태그하도록 요청할 수 있습니다. 또한 대화 중에 언급된 예산 범위, 의사 결정 타임라인 및 이해 관계자 이름과 같은 주요 세부 정보를 추출하여 수동 데이터 입력 없이 CRM 필드를 자동으로 채울 수 있습니다.
8. 클릭 한 번으로 전체 거래 타임라인 요약
몇 주 동안 자리를 비운 후 거래로 다시 돌아가시나요? AI는 담당자가 무슨 일이 있었는지 검토하고 정확히 중단한 부분부터 시작할 수 있도록 높은 수준의 타임라인 요약을 생성할 수 있습니다. AI 타임라인 요약은 또한 담당자 간의 협업을 훨씬 수월하게 만들어 모든 사람이 거래를 클릭하고 수십 개의 이메일과 통화 로그를 읽지 않고도 최신 정보를 얻을 수 있습니다.
이러한 요약은 활동, 커뮤니케이션 및 상태 업데이트를 거래 보드 내에 포함된 간결한 연대순 보기로 종합하여 담당자와 관리자가 동기화 상태를 유지하도록 돕습니다. monday CRM의 AI 타임라인 요약을 사용하면 담당자가 상태 업데이트를 수동으로 검색할 필요 없이 AI가 생성한 요약을 시각화할 수 있습니다.
9. 지능형 점수를 사용하여 리드 우선 순위 지정
모든 리드가 동일한 가치를 지니는 것은 아닙니다. AI는 과거 전환율, 참여 행동 및 회사 데이터를 평가하여 전환 가능성에 따라 리드를 점수화할 수 있습니다.
특히 B2B 영업에서 AI를 사용하는 방법을 궁금해하시는 경우, 이것이 가장 영향력 있는 응용 프로그램 중 하나입니다. 거래가 복잡하고 영업 주기가 긴 B2B에서 AI 기반 리드 점수는 팀이 적절한 시기에 적절한 기회에 집중하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 여러 이메일을 열고, 가격 페이지를 방문하고, 이전에 종료된 거래와 특성을 공유하는 리드는 자동으로 대기열의 맨 위로 올라갑니다.
monday CRM을 사용하면 AI 지원 워크플로우 및 점수 규칙을 사용하여 이 로직을 리드 보드에 직접 통합할 수 있으며, 스프레드시트를 사용할 필요가 없습니다.
10. 회의 요약 및 감성 분석으로 시간 절약
통화를 다시 보거나 메모를 읽는 대신, 담당자는 AI에 의존하여 깔끔하고 구조화된 회의 요약을 제공할 수 있습니다. 이러한 요약은 핵심 사항, 이의 제기, 결정 및 합의된 다음 단계를 캡처합니다.
생성되면 요약을 거래에 추가하거나, 관리자와 공유하거나, 자동화된 후속 워크플로우를 트리거하는 데 사용할 수 있습니다. AI는 또한 회의 및 이메일과 메시지에서 감정 변화를 식별하여 잠재 고객이 특정 주제에 대해 주저하거나 흥분하는 시점을 표시할 수 있습니다. 이를 통해 영업 팀은 특정 우려 사항을 해결하거나 높은 관심 분야를 활용하여 판매를 가속화하는 등 그에 따라 후속 접근 방식을 맞춤화할 수 있습니다.
11. 업데이트를 작업 목록으로 자동 변환
하나의 업데이트 안에 여러 후속 조치가 담기는 경우가 많지만, 담당자가 이를 일일이 작업 목록으로 바꿀 여유가 없는 경우가 흔합니다. AI는 대화 또는 회의 요약을 특정 실행 항목으로 나눌 수 있습니다.
담당자는 “가격표 보내기”, “후속 통화 예약” 또는 “기술 지원팀에 루프인”과 같은 작업을 만들 수 있습니다. 그런 다음 작업을 자동으로 할당하여 수동 추적 없이 영업 움직임을 계속 진행할 수 있습니다. AI는 거래 긴급성 또는 대화에서 언급된 클라이언트 요구 사항에 따라 각 작업에 우선 순위 수준과 마감일을 설정할 수도 있습니다.
12. 스마트 거래 요약으로 핸드오프 개선
예를 들어, 거래 소유권이 BDR에서 AE로 또는 AE에서 성공으로 변경될 때 상황이 모든 것입니다. AI가 생성한 요약은 전체 맥락을 제공해 전환 과정이 매끄럽게 진행되도록 합니다. 스마트 핸드오프 요약에는 마지막 상호 작용, 클라이언트 이의 제기, 논의된 가격, 관련된 의사 결정자 및 현재 단계가 포함될 수 있으며, 모두 하나의 깔끔한 업데이트로 제공됩니다.
AI는 또한 잠재 고객의 커뮤니케이션 기본 설정, 구매 타임라인 및 이전 대화에서 나타난 모든 위험 신호 또는 긴급한 우선 순위를 강조 표시할 수 있습니다. AI가 생성한 요약은 전체 맥락을 제공해 전환 과정이 매끄럽게 진행되도록 합니다. monday CRM과 같은 CRM을 사용하면 핸드오프 흐름에 내장된 AI가 생성한 요약 덕분에 핸드오프가 원활해집니다.
영업을 개선하는 기타 AI 도구
영업을 개선하는 기타 AI 도구AI와 함께 CRM이 영업에 큰 변화를 가져오는 방법을 살펴보았지만, 다른 AI 기반 도구도 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 다음은 구현을 고려해야 할 몇 가지 AI 도구에 대한 간략한 개요입니다.
- 영업용 챗봇: 웹사이트 방문자를 연중무휴 24시간 참여시키고, 질문에 답변하며, 리드 데이터를 자동으로 수집합니다.
- 대화 인텔리전스 플랫폼: 영업 통화 및 회의를 분석하여 개선 영역을 식별합니다.
- 리드 및 잠재 고객 발굴 소프트웨어: AI를 사용하여 상세한 연락처 데이터를 찾고 타겟 잠재 고객 목록을 구축합니다.
- 소셜 판매 플랫폼: 소셜 네트워크에서 잠재 고객을 식별하고 AI를 사용하여 참여 전략을 제안합니다.
- AI 다이얼러 및 음성 비서: 통화 시간을 최적화하고 AI에서 생성된 실시간 스크립트 제안을 활용할 수 있습니다.
- 경쟁 정보 소프트웨어: AI를 사용하여 경쟁사 가격, 메시지 및 시장 포지셔닝을 추적하여 영업 전략을 알립니다.
- 캘린더 최적화 도구: AI를 사용하여 데모 또는 회의 일정을 최적화하여 캘린더를 정리합니다.
monday CRM의 AI 기반 플랫폼으로 성공적인 판매 달성
monday CRM의 AI 기반 플랫폼으로 성공적인 판매 달성시중에는 영업용 AI 도구가 많이 있으며, 일부는 매우 구체적인 영업 작업을 처리하는 반면, 다른 도구는 AI를 사용하여 다양한 워크플로우를 다룹니다. monday CRM과 같은 포괄적인 플랫폼은 거의 모든 영업 프로세스에 AI를 적용하여 영업 팀이 시간, 자원 및 에너지를 덜 소비하면서 목표를 달성하도록 돕습니다.
영업 자동화를 위한 AI 기능이 가득한 monday CRM은 리드 생성 및 자격, 영업 분석, 파이프라인 관리 등과 같은 필수 영업 작업을 자동화하여 팀이 더 스마트하게 작업할 수 있도록 지원합니다. 배우기 쉬운 직관적인 인터페이스를 통해 영업 팀은 monday CRM을 사용하여 더 빠르게 거래를 성사시키고 고부가가치 거래에 집중할 수 있습니다.
영업 팀이 더 많은 거래를 성사시키는 데 도움이 되는 monday CRM의 최고의 AI 기능 중 일부를 자세히 살펴보겠습니다.
개인화된 AI 영업 어시스턴트
monday CRM을 사용하면 영업의 모든 측면에서 팀을 도울 준비가 된 전체 AI 에이전트 백업 팀을 가질 수 있습니다. AI 영업 에이전트가 적절한 시기에 가이드 또는 계약과 같은 필수 콘텐츠를 불러오고, 고객 거래의 다음 단계를 제안하거나, 현재 파이프라인 거래를 분석하여 최상의 조치를 제안하도록 합니다.
맞춤형 영업 콘텐츠 생성
monday CRM 내에서 영업 에이전트는 생성형 AI 콘텐츠를 활용할 수 있는 여러 기회가 있습니다. AI를 사용하여 영업 담당자는 몇 번의 클릭만으로 영업 견적 또는 송장을 만들고, 적절한 톤으로 이메일을 개인화하거나, 이해 관계자 및 관리자가 검토할 고객 회의를 요약하는 문서를 만들 수 있습니다.
AI로 리드 관리 및 라우팅
monday CRM에서 AI는 들어오는 리드를 즉시 분석하고, 추가 데이터를 채우고, 점수를 매기고 순위를 매긴 다음 각 리드를 적절한 에이전트에게 라우팅하여 관리할 수 있습니다. 이를 통해 영업 팀은 수동 검토 및 구성에 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다.
실시간 AI 통찰력으로 영업 실적 예측
monday CRM의 예측 기능을 사용한 회사는 영업 예측 정확도가 75% 증가하고 월별 수익이 92% 증가했습니다. 이미 CRM에 있는 데이터를 사용하여 AI는 영업 관리자에게 실시간 보고서를 제공하여 항상 영업 팀의 상황을 파악하고 수동 개입 없이 실적 및 할당량 달성을 모니터링할 수 있습니다.
AI로 영업 성과 향상
AI 덕분에 영업 팀은 반복 업무를 줄이고, 의사결정에 활용할 고급 데이터를 확보하며, 리드 발굴과 고객 관계 강화에 더 많은 시간을 투자할 수 있습니다. 리드를 생성하거나 메시지를 개인화하는 등 AI는 영업 팀이 더 스마트하게 작업할 수 있도록 지원합니다. monday CRM과 같은 AI 기반 플랫폼을 사용하면 모든 영업 워크플로우가 한 곳에서 조화롭게 작동하여 체계적인 상태를 유지하고, 더 빠르게 거래를 성사시키며, 영업 노력을 확장할 수 있습니다.
작동 방식을 보고 싶으신가요? monday CRM을 사용해 보고 내장된 AI 도구로 영업 프로세스를 간소화해 보세요.
자주 묻는 질문(FAQ)
가장 좋은 AI 영업 도구는 무엇인가요?
AI 영업 도구는 포인트 솔루션에서 완벽하게 통합된 플랫폼까지 다양합니다. 작업을 중앙 집중화하려는 영업 팀에게는 monday CRM과 같은 도구가 특히 유용합니다. AI 기반 기능을 통해 반복 작업을 자동화하고, 개인화된 콘텐츠를 생성하며, 다음 단계를 권장하고, 파이프라인과 타임라인을 함께 관리하여 영업 흐름을 간소화할 수 있습니다.
AI를 사용하여 어떻게 판매를 예측할 수 있나요?
AI는 과거 실적, 파이프라인 활동, 시장 동향, 고객 행동을 분석해 판매를 예측합니다. 고급 알고리즘은 실시간 예측을 생성해 수익을 예상하고 자원을 배분하며 위험을 줄이는 데 도움을 줍니다. 특히 타임라인 기반의 데이터 분석을 통해 영업 일정과 예측 결과를 더 정확히 연결할 수 있습니다. monday CRM에는 수동 데이터 조작 없이 실행 가능한 통찰력을 제공하는 내장 예측 도구가 포함되어 있습니다.
AI가 영업 리드를 생성할 수 있나요?
네. AI는 데이터베이스, 소셜 미디어, 웹사이트 활동, 타사 소스를 스캔하여 리드를 생성하고 자격을 평가합니다. 리드 정보를 보강하고 적합성·의도에 따라 점수를 매기며, 자동 라우팅으로 적절한 담당자에게 연결합니다. 이는 타임라인에 따라 빠른 대응을 가능하게 하고, 수동 발굴에 시간을 낭비하지 않고 유망한 기회에 집중할 수 있도록 합니다.
AI가 영업 퍼널을 구축할 수 있나요?
AI는 리드 자격 자동화, 개인화된 콘텐츠 제공, 단계별 진행 상황 추적을 통해 영업 퍼널 구축을 지원합니다. 또한 병목 현상을 감지하고, 다음 단계를 제안하며, 타임라인을 기준으로 실시간 퍼널 업데이트를 수행해 영업 프로세스를 효율적이고 확장 가능하게 만듭니다.
AI를 사용하여 영업 전화를 걸 수 있나요?
예. AI는 음성 봇 및 자동 다이얼러를 통해 초기 영업 전화를 처리하며, 잠재 고객 자격 검토, 기본 정보 수집, 후속 회의 예약을 자동화합니다. 특히 타임라인 관리 기능과 결합하면 초기 아웃리치부터 후속 조치까지 체계적으로 이어갈 수 있습니다. 다만 복잡한 대화는 사람 영업 담당자가 맡아야 하며, AI는 대량 아웃리치에 가장 효과적입니다.
AI가 영업 담당자를 대체하고 있나요?
AI는 영업 담당자를 대체하는 것이 아니라 작업 방식을 보강하고 있습니다. AI는 데이터 분석, 리드 점수화, 일정 관리 같은 업무를 처리하지만, 고객과 관계를 구축하고 복잡한 협상을 이끄는 데 인간 영업 담당자는 여전히 핵심적입니다. 가장 효과적인 팀은 AI를 사용하여 담당자가 더 전략적이고 영향력 있는 판매에 집중할 수 있도록 합니다.
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