세일즈·마케팅을 위한 AI: 프로세스 맵 기반 전략 상위 툴 가이드

인공지능을 사용하여 인간의 심리를 더 잘 이해한다는 것은 아이러니해 보일 수 있지만, 사실 프로세스 맵을 활용한한 AI는 마케팅 팀을 그 어느 때보다 고객에게 더 가깝게 만들고 있습니다. 

단순한 영업 촉진 도구를 넘어, AI는 브랜드 인지부터 구매 후 충성도까지 고객 여정의 모든 단계를 세밀하게 조정하는 데 마케터들을 돕고 있습니다. AI는 마케팅 전문가들이 고객이 좋아하는 것부터 특정 제품이나 서비스에 대해 어떻게 느끼는지, 그리고 그 사이의 모든 것까지 고객을 깊이 있게 이해하도록 돕고 있습니다. 

마케팅에서 AI는 캠페인을 개인화하고, 광고 지출을 최적화하며, 구매자 행동을 예측할 수 있는 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 감성 분석, 예측 분석 및 자동화와 같은 고급 AI 도구 덕분에 마케팅 팀은 보다 타겟팅된 영업 및 마케팅 캠페인을 위한 의미 있는 데이터를 발견할 수 있습니다. 

이 기사에서는 영업 및 마케팅에서 AI의 이점, 마케팅 우선 사용 사례, 그리고 데이터를 기반으로 고객 관계를 구축하기 위해 조직에서 사용하고 있는  monday CRM과 같은 스마트 도구에 대해 자세히 알아보겠습니다.  

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영업 및 마케팅에서 AI란 무엇인가요?

영업 및 마케팅에서 AI는 고품질 데이터를 기반으로 캠페인과 고객 접점을 계획, 제공 및 최적화하기 위해 인공지능 알고리즘과 도구를 사용하는 것을 의미합니다. AI는 반복적인 작업을 자동화하고, 고객 행동을 예측하며, 대규모로 상호 작용을 개인화함으로써 조직이 효율성, 생산성 및 수익성을 향상시키는 데 도움을 주는 동시에 팀이 전략 및 관계 구축에 집중할 수 있도록 합니다. 

영업 및 마케팅 전문가가 AI를 사용해야 하는 이유는 무엇일까요?

ActiveCampaign이 Talker Research에 의뢰하여 실시한 연구에 따르면, 직장에서 인공지능을 사용하는 사업주, 마케터 및 영업 사원의 82%가 마케팅에 AI를 사용한다고 보고했습니다. 또한 77%는 비즈니스에 AI 도구를 더 많이 사용할수록 업무에 대한 자신감이 높아진다고 답했습니다.

머신 러닝(ML) 및 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 고급 기술을 사용하여 AI는 마케팅 및 영업 전략에 정보를 제공하는 실행 가능한 인사이트로 전환되는 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 

• 마케터에게 이것은 보다 정확한 잠재 고객 세분화, 광고 타겟팅 및 창의적인 테스트를 의미합니다.
• 영업 팀에게 고객 행동 분석 및 특정 선호도에 맞춘 제안을 의미합니다.

또한 AI는 기존 방식보다 정보를 더 빠르고 정확하게 처리함으로써 마케팅 캠페인 및 영업 접근 방식에 대한 실시간 조정을 가능하게 합니다.

마케팅 및 영업에서 AI 사용의 이점

많은 영업 및 마케팅 전문가들이 AI 채택을 망설입니다.  monday.com의 The world of work 보고서에 따르면, 영업 팀은 AI 기술 채택률이 가장 낮은 팀 중 하나(51%)인 반면, 마케팅 부서는 가장 높은 채택률(77%)을 보이고 있습니다. 프로세스 맵을 적용하면 조직은 영업 및 마케팅 팀이 같은 AI 도구를 활용해 데이터를 공유하고 협업할 때 가장 좋은 성과를 낼 수 있습니다. 다음은 AI가 영업 및 마케팅에 어떻게 도움이 되는지 자세히 살펴보겠습니다. 

마케팅 캠페인 속도 향상: AI는 팀이 실시간 데이터 분석 및 생성형 AI를 사용하여 즉시 맞춤형 콘텐츠를 제작하여 아이디어에서 캠페인 시작까지의 시간을 단축함으로써 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 돕습니다. 

고객 경험 개선: AI가 데이터 수집 및 분석, 콘텐츠 개인화와 같은 반복적인 작업을 처리하는 동안 마케팅 및 영업 팀은 오래 지속되는 고객 관계를 구축하고 브랜드를 차별화하는 창의적인 캠페인을 개발하는 데 집중할 수 있습니다. 

더 강력한 의사 결정 지원: AI는 고객 선호도, 캠페인 성공 이력 및 시장 동향과 관련된 빅 데이터를 분석할 수 있습니다. 이 모든 것이 함께 마케팅 전략에 대한 중요한 결정을 내리는 데 전문가가 의존할 수 있는 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다. – 우선 순위를 정할 광고 채널부터 콜드 리드를 다시 참여시킬 시기까지. 

캠페인 비용 절감: 팀은 마케팅에 AI를 사용하여 더 빠른 ROI를 확인할 수 있습니다. 적절한 정보를 즉시 타겟팅할 수 있으므로 A/B 테스트가 줄어들어 마케팅 캠페인이 더 빠른 결과를 얻을 수 있습니다. 

콘텐츠 제작 개인화: 생성형 AI와 같은 도구를 통해 마케터는 맞춤형 이메일 캠페인을 만들고, 특정 제품을 추천하며, 더 나은 참여와 전환을 위해 개별 고객 선호도에 맞춰 웹사이트 경험을 제작할 수 있습니다. 

고급 리드 관리 제공: AI는 잠재 고객의 행동 및 참여 수준을 기반으로 유입되는 리드를 평가할 수 있습니다. 또한 점수를 할당하여 팀이 리드의 우선 순위를 정하고 가장 유망한 잠재 고객에게 마케팅 노력을 집중할 수 있도록 합니다.

영업 및 마케팅에서 AI는 어떻게 사용되나요?

AI는 영업 및 마케팅 모두에서 다양한 프로세스에 사용될 수 있지만, 상당한 영향을 미치는 몇 가지 영역이 있습니다. 다음은 영업 및 마케팅에서 AI의 몇 가지 일반적인 사용 사례를 간략하게 살

이제 각 항목을 더 깊이 살펴보며, 이 기술이 일반적인 업무 프로세스 맵 어떻게 개선하고 기업의 페인포인트를 어떻게 겨냥하는지 더 잘 이해할 수 있도록 하겠습니다.

예측 분석과 머신러닝

예측 분석 및 머신 러닝 AI 기반 예측 분석 도구는 팀에게 과거 데이터 및 시장 동향을 기반으로 판매, 수요 및 고객 행동을 예측할 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다. 마케팅에서 이것은 캠페인 성과 예측, 새로운 고객 세그먼트 식별 및 더 높은 정확도로 계절별 프로모션 계획으로 이어집니다. 

마케팅·영업용 AI 에이전트

마케팅 및 영업을 위한 AI 에이전트 CRM과 같은 현재 소프트웨어에 AI 에이전트를 통합하면 담당자가 더 생산적으로 작업하는 데 도움이 됩니다. 마케팅 팀의 경우 AI 에이전트는 즉시 캠페인 조정을 권장하고, 실적이 저조한 세그먼트를 강조 표시하며, 참여 데이터를 기반으로 창의적인 변경 사항을 제안할 수 있습니다. 

B2B 세일즈 & 마케팅

B2B 영업 및 마케팅 B2B를 판매하는 조직은 AI를 사용하여 복잡한 영업 프로세스 맵을 탐색하고 있습니다. AI 도구는 가치가 높은 잠재 고객을 식별하고, 공감되는 산업별 마케팅 메시지를 찾아내고, 회사 인구 통계 및 행동 통찰력과 같은 데이터를 채운 다음 영업 팀이 실시간 의사 결정을 알 수 있도록 시기 적절한 제안 및 보고서를 제공하도록 돕습니다. 

세일즈·마케팅 프로세스 자동화

영업 및 마케팅 프로세스 자동화 AI는 다양한 업무 자동화를 가능하게 해, 직원들의 반복적이고 수동적 작업 부담을 줄여 줍니다.마케팅의 경우, 이는 사용자 행동을 기반으로 드립 이메일 시퀀스를 자동으로 시작하거나, 참여를 위해 최적화된 소셜 미디어 게시물을 예약하거나, 광고 입찰가를 동적으로 업데이트하는 것을 의미할 수 있습니다. 

데이터 기반 고객 여정 구축

데이터 기반 고객 여정 만들기 팀은 빅 데이터의 힘을 활용하여 고객 여정을 개선하고 AI 시스템을 통해 인사이트와 판매 분석을 제공할 수 있습니다. 여기에는 잠재 고객이 이탈하는 지점을 매핑하고, 가치가 높은 고객 경로를 식별하며, 전환을 위해 잠재 고객을 계속 이동시키기 위해 아웃리치를 맞춤화하는 것이 포함됩니다. 

AI 챗봇과 서비스 데이터베이스

AI 챗봇 및 서비스 데이터베이스 AI 기반 챗봇은 고객과 리드에게 연중무휴 24시간 지원을 제공하여 일반적인 문의를 처리하는 동시에 고객 선호도 및 문제점에 대한 귀중한 데이터를 수집합니다. 마케팅 팀은 또한 챗봇 데이터를 사용하여 메시지를 개선하고, 일반적인 반대를 식별하며, 더 관련성 있는 후속 캠페인을 제작할 수 있습니다.

생성형 AI로 판매 및 마케팅하는 새로운 방법

마케팅 및 영업 팀이 바퀴를 재발명하는 것은 아니지만, genAI는 확실히 리드 생성 및 전환을 향상시키고 있습니다. McKinsey의 연구에 따르면, 향후 90%의 상업 리드가 생성형 AI를 자주 사용할 것으로 예상됩니다. 마케터는 생성형 AI를 활용하여 대규모로 크리에이티브를 테스트하고, 웹사이트 경험을 하이퍼 개인화하며, 대상 고객별 제안을 생성하고 있습니다. 

캠페인 기획 및 콘텐츠 제작

• 대상 콘텐츠 제작: 다양한 고객 세그먼트에 대한 이메일, 블로그 게시물, 소셜 미디어 콘텐츠 및 광고 카피와 같은 타겟팅된 마케팅 콘텐츠를 제작합니다. 
• 캠페인 최적화: 성과 데이터를 분석하고 이메일 제목, 랜딩 페이지 카피 또는 소셜 미디어 광고에 대한 A/B 테스트 변형을 생성합니다.
• 멀티 채널 자산 제작: 모든 채널에서 일관된 메시지를 유지하고 각 채널에 맞게 콘텐츠의 형식과 톤을 조정하여 일관된 브랜딩을 유지합니다. 

리드 생성 및 자격 

• 스마트 리드 스코어링: 리드 행동, 회사 데이터 및 참여 패턴을 분석하여 우선 순위가 높은 잠재 고객을 선별하고 판매 주기를 단축합니다. 
• 자동화된 인사이트: 문제점 및 집중할 영역에 대한 시기 적절하고 관련성 있는 인사이트를 위해 포괄적인 리드 데이터를 수집합니다. 
• 리드 육성: 파이프라인에서 잠재 고객을 따뜻하게 유지하기 위해 개인화된 이메일 육성 시퀀스를 만들고 리드에게 콘텐츠를 추천합니다.

개인화된 아웃리치 및 커뮤니케이션

• 맞춤형 영업 메시지: 잠재 고객 프로필을 기반으로 개인화된 이메일, LinkedIn 메시지 및 영업 통화 스크립트를 제작하여 응답률을 높입니다. 
• 후속 조치 자동화: 대화 기록, 참여 수준 및 판매 단계에 따라 상황별 후속 메시지를 만들고 예약합니다. 
• 실시간 대화 지원: 실시간 통화, 회의 또는 이메일 체인에서 실시간 제안 및 판매 전략을 얻습니다. 

영업 지원 및 제안서 작성

• 제안서 생성: 각 잠재 고객에 대한 사례 연구 및 맞춤형 가격 책정을 사용하여 맞춤형 제안서, 계약서, 견적 및 프레젠테이션을 만듭니다. 
• 교육 및 코칭 콘텐츠: 역할극 판매 시나리오, 협상 가이드 및 개인화된 코칭 자료를 생성하여 판매 성과를 향상시킵니다. 
• 경쟁 정보: 시장 데이터 및 경쟁사 정보를 분석하여 포지셔닝을 개선하고 업계 동향을 파악합니다. 

고객 참여 및 관계 구축

• 사전 예방적 고객 인사이트: 고객 데이터를 분석하고 패턴을 식별하여 거래를 방해할 수 있는 잠재적인 문제를 계정 관리자에게 알립니다. 
• 셀프 서비스 자동화: 챗봇을 통해 일반적인 요청을 처리하여 영업 팀이 가치가 높은 관계 구축에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다. 
• 개인화된 고객 여정 매핑: 고객 상호 작용을 추적하여 맞춤형 경험을 구축하고 업셀링 및 교차 판매 기회를 식별합니다.

거래 종결 및 계약 관리 

• 협상 지원: 협상을 가속화하기 위해 계약 조건과 함께 실시간 가격 책정 권장 사항을 받습니다. 
• 위험 평가: 거래 데이터를 분석하고 예측 도구를 사용하여 거래 성사 가능성을 예측합니다. 
• 계약 최적화: 몇 초 만에 계약을 생성하고 추가 서비스 기회를 찾아 가치를 높입니다.

영업 및 마케팅 팀을 위한 최고의 AI 도구

ChatGPT와 같은 AI의 주요 도구 외에도, 끊임없이 새로운 도구가 등장하는 끝없는 AI 도구가 있습니다. 귀사의 최종 판매에 가장 큰 영향을 미칠 올바른 도구를 선택하는 것은 압도적으로 느껴질 수 있습니다. 올바른 방향으로 안내하기 위해, 생산성을 높이고 효율성을 시작하기 위해 영업 및 마케팅 팀이 사용을 고려해야 할 몇 가지 AI 도구의 목록이 있습니다. 

• monday CRM: 팀이 리드를 생성 및 관리하고, 맞춤형 AI 자동화 및 워크플로우를 만들고, AI로 콘텐츠를 생성하고, 예측 분석 등에 액세스할 수 있도록 하는 AI 기반 CRM
• Brand24: 팀이 소셜 미디어, 뉴스 사이트, 블로그 및 포럼에서 브랜드에 대한 온라인 대화에서 감성을 모니터링하고 분석하는 데 도움이 되는 AI 소셜 리스닝 도구
• Gong.io: 대화 인텔리전스, 영업 코칭 및 마케팅 콘텐츠 생성을 제공하는 수익 팀을 위한 AI 플랫폼
• Apollo: 팀이 리드를 찾고 조사하고, 메시지를 개인화하고, 마케팅 캠페인을 시작하는 데 도움이 되는 AI 아웃바운드 엔진
• Copy.ai: 영업 팀이 SEO 콘텐츠 제작, 인바운드 리드 처리, 계정 기반 마케팅 등을 용이하게 하기 위한 AI go-to-market 에이전트 플랫폼
• Jasper AI: 팀이 이메일, 블로그 게시물, 랜딩 페이지 등과 같은 영업 및 마케팅 콘텐츠를 제작하는 데 도움이 되는 자연어를 사용하여 다양한 톤과 스타일로 카피를 생성하는 AI 작문 플랫폼
• Brandwell: 사람이 작성한 것처럼 들리고 브랜드가 Google에서 순위를 매기고 LLM에서 인용되도록 돕는 SEO 블로그 게시물을 작성하는 데 이상적인 AI SEO 및 작문 도구
• Fullstory: 팀이 AI를 사용하여 인사이트를 수집하고, 감성을 분석하며, 사용자의 웹사이트 활동을 기반으로 행동 데이터를 수집하여 기억에 남는 여정을 만들 수 있도록 돕는 AI 기반 디지털 경험 플랫폼
• Zapier: 사용자가 다른 앱과 시스템 간에 자동화를 연결할 수 있도록 하는 AI 플랫폼으로, AI가 코딩 없이 작업을 트리거하기 위해 백그라운드에서 작동
• Surfer SEO: 사용자가 AI 콘텐츠 점수 및 스마트 권장 사항을 통해 순위를 매길 수 있는 카피를 만들 수 있도록 하는 AI 콘텐츠 최적화 도구

monday CRM으로 영업 및 마케팅 노력을 간소화하세요

위의 목록은 AI 플랫폼에 발을 담그려는 영업 및 마케팅 도구에 대한 훌륭한 시작점이 될 수 있지만, 두 팀이 동시에 사용할 수 있는 플랫폼을 선택하는 것이 좋습니다. monday CRM과 같은 AI 솔루션은 영업 및 마케팅 팀이 획득부터 거래 완료까지 모든 고객 상호 작용을 최대한 활용할 수 있는 올인원 솔루션을 제공합니다. 

고급 AI 기능으로 가득 찬 monday CRM은 팀이 기존 영업 및 마케팅 관행과 매일 사용할 AI 향상 기능이 있는 고급 플랫폼 간의 격차를 해소하는 데 도움이 됩니다. 플랫폼 자체는 직관적이고 사용하기 쉬우므로, 긴 온보딩 시간이 필요하지 않아 팀이 즉시 시작할 수 있습니다. 또한 monday CRM은 모든 팀의 고유한 요구 사항에 맞게 완전히 사용자 정의할 수 있으므로, 중소기업부터 대기업까지 모든 사람에게 적합한 다재다능하고 유연한 플랫폼입니다. 

영업 및 마케팅 팀이 더 많은 리드를 확보하고 거래를 더 빨리 완료하는 데 사용할 수 있는 monday CRM의 주요 AI 기능을 자세히 살펴보겠습니다. 

깊은 AI 예측 분석 

강력한 AI 예측 분석 및 예측을 활용하여 캠페인 타이밍, 콘텐츠 전략 및 광고 지출 할당에 정보를 제공할 수 있습니다. 마케팅 및 영업 전문가가 고객의 행동 방식과 참여를 유도하는 요소를 더 잘 이해하면, 영업 주기의 모든 단계에 대한 개인화된 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 

맞춤형 AI 기반 자동화

AI 자동화 및 맞춤형 워크플로우를 통해 작업을 완료하고 표준 프로세스 맵을 강화합니다. 마케터의 경우, 이는 성과에 따라 광고 예산을 자동으로 조정하거나, 웨비나 참석 후 개인화된 후속 이메일을 예약하거나, 주간 회의를 위한 캠페인 보고서를 생성하는 것을 의미할 수 있습니다. 

AI 어시스턴트 및 적시 제안 

플랫폼의 스마트 AI 어시스턴트인 monday sidekick은 자연어 프롬프트를 기반으로 작업을 수행하고 완료할 수 있습니다. 마케터는 sidekick에게 참여별로 리드를 분류하거나, 광고 카피 변형을 작성하거나, 유행하는 검색 쿼리를 기반으로 콘텐츠 주제를 제안하도록 요청할 수 있습니다. 

AI를 사용한 리드 감성 감지

수백 또는 수천 명을 동시에 처리할 때 리드 또는 고객의 기분을 이해하기 어렵습니다. monday CRM에서 사용자는 AI를 사용하여 이메일, 통화 기록 또는 기타 커뮤니케이션에서 감성을 감지하여 고객이 다음 단계로 이동할 준비가 되었는지 또는 마케팅 메시지를 더 나은 공명을 위해 다시 작업해야 하는지 더 쉽게 감지할 수 있습니다.

영업 및 마케팅을 위한 AI 트렌드의 다음 단계

영업 및 마케팅에서 AI의 미래는 밝을 뿐만 아니라, 초개인화, 더 깊은 예측 기능 및 완전 자율 캠페인 관리로 빠르게 진화하고 있습니다. 현재 도구가 더욱 정교한 예측 분석, 가상 영업 담당자 및 대규모 하이퍼 개인화와 같은 더욱 심층적인 개인화 및 정확성을 위해 개선될 것으로 예상할 수 있습니다.

마케팅에서 새로운 트렌드에는 AI 생성 비디오 광고, 웹사이트의 실시간 개인화 및 라이브 성과 데이터를 기반으로 캠페인을 자동으로 조정하는 AI 기반 크리에이티브 테스트가 포함됩니다. 이러한 기술이 날마다 더 스마트해짐에 따라, AI를 조기에 채택하고 새로운 AI 도구로 팀의 기술을 자주 향상시키는 기업이 앞서 나갈 것입니다. 

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자주 묻는 질문(FAQ)

비즈니스는 어떻게 영업 및 마케팅 노력에 AI를 사용하는 것을 시작할 수 있나요?

비즈니스는 리드 자격 또는 콘텐츠 제작과 같은 특정 문제점을 식별하여 AI 사용을 시작할 수 있습니다. 마케팅 팀의 경우, AI 기반 이메일 마케팅, 광고 타겟팅 또는 소셜 리스닝 도구가 쉬운 시작점입니다. 사용자 친화적인 플랫폼으로 시작하여 기존 CRM 시스템과 점진적으로 통합합니다. 예를 들어, 소매 브랜드는 AI 생성 광고 카피를 두 개의 잠재 고객 세그먼트에서 테스트한 다음 AI 기반 SEO 최적화로 확장할 수 있습니다. 

AI가 영업 및 마케팅 결과에 도움이 되는지 어떻게 측정할 수 있나요?

AI가 영업 및 마케팅 전략에 변화를 주고 있는지 확인하려면 AI 구현 전후에 주요 지표를 추적해야 합니다. 따라야 할 몇 가지 KPI 및 지표에는 리드 전환율, 판매 주기 길이, 고객 확보 비용 및 리드당 수익이 있습니다. 마케팅의 경우, 참여율, AI 최적화 광고의 클릭률 및 개인화된 캠페인의 ROI도 추적합니다. 

영업 및 마케팅에서 AI를 사용할 때 개인 정보 보호 및 데이터 보안 문제는 무엇인가요?

AI 시스템은 이러한 플랫폼이 종종 고객 데이터에 액세스해야 하므로 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 추가적인 문제를 제기합니다. 이는 데이터 유출, 무단 액세스 및 GDPR과 같은 규정 준수에 대한 우려를 제기합니다. 기업은 안전한 데이터 저장소를 보장하고, 데이터 사용에 대한 적절한 동의를 얻고, AI 시스템을 정기적으로 감사하고, 강력한 보안 프로토콜과 투명성을 갖춘 공급업체를 선택해야 합니다. 

AI가 영업 및 마케팅을 대체할까요?

아니요, AI는 전체 부서를 대체하는 것이 아니라 기존 워크플로우를 개선할 것입니다. AI가 데이터 분석 및 콘텐츠 생성과 같은 일상적인 작업을 처리하는 동안, 인간의 창의성, 관계 구축, 전략적 사고 및 복잡한 문제 해결은 여전히 필수적입니다. 초점은 감성 지능 및 전략적 의사 결정이 필요한 더 높은 가치의 활동으로 이동할 것입니다.

AI가 영업 리드를 생성할 수 있나요?

예, AI는 웹사이트 행동, 소셜 미디어 활동 및 회사 데이터베이스를 분석하여 잠재 고객을 찾아 영업 리드를 식별하고 생성할 수 있습니다. AI 도구는 전환 가능성을 기반으로 리드 점수를 매기고, 잠재 고객 정보를 조사하며, 개인화된 아웃리치를 통해 연락을 시작하여 리드 생성 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.