고객 연락처 정보를 저장하고, 이메일 내역을 보관했으며, 거래 데이터를 회계팀에 전달했습니다. 다음 단계는 무엇일까요?
많은 기업들이 보유한 데이터의 방대한 양에 압도되기 쉽지만, 이 데이터를 효과적으로 활용하는 기업만이 고객에 대한 인사이트를 얻고, 높은 성과를 내는 맞춤형 캠페인을 만들 수 있습니다. 이 가이드에서는 monday CRM을 사용하여 모든 것을 한 곳에서 정리하면서 고객 데이터를 실행 가능한 마케팅 전략으로 전환하는 6가지 전략을 살펴봅니다.
고객 데이터란 무엇인가요?
고객 데이터는 기업이 고객에 대해 수집하는 모든 유형의 정보를 의미합니다. 이 데이터에는 고객이 누구인지, 무엇을 좋아하는지, 어떻게 행동하는지에 대한 중요한 단서가 포함되어 있습니다. 마케터는 이러한 정보의 보고를 활용하여 특정 고객을 대상으로 마케팅 캠페인을 맞춤화하고, 고객의 요구에 대응하여 제품 방향에 영향을 미칠 수도 있습니다.
고객 데이터 유형
고객 데이터는 아래와 같은 다양한 정보 집합을 포함하는 포괄적 개념입니다.
개인 데이터
여기에는 고객의 이름, 주소, 이메일, 전화번호, 생년월일 및 은행 세부 정보와 같은 개인 식별 정보(PII)가 포함됩니다. 개인 식별 정보가 아닌 정보(Non-PII)는 IP 주소 또는 장치 ID를 의미할 수 있습니다.
참여 데이터
참여 데이터는 고객이 브랜드의 마케팅 활동에 어떻게 반응하고 상호작용했는지를 보여줍니다. 예를 들어, 이메일 열람률, 판매 페이지 클릭률, 소셜 미디어 좋아요, 고객 서비스 피드백 점수에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다.
거래 데이터
거래 관련 통찰력은 고객이 어떤 제품을 얼마나 자주 구매하는지, 구매 가치 및 결제 방식을 중점적으로 다룹니다.
행동 데이터
행동 데이터는 구매 여정을 자세히 살펴봅니다. 예를 들어, 고객이 장바구니에 상품을 담기 전에 웹사이트에서 몇 번의 클릭을 하는지 또는 특정 페이지에서 얼마나 많은 시간을 보내는지 계산할 수 있습니다. 이 정보는 고객이 마케팅 활동과 어떻게 상호 작용하고 무엇을 찾고 있는지 이해하는 데 중요합니다.
심리 통계 데이터
고객의 취미, 관심사, 가치관 및 태도에 대한 추가 데이터는 마케팅 캠페인을 선호도에 따라 개인화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
마케팅을 위해 고객 데이터를 활용하는 6가지 전략
마케팅을 위해 고객 데이터 활용하기 고객 데이터를 수집하는 것은 쉽지만, 이를 어떻게 활용할지 아는 것은 전혀 다른 문제입니다. 다음 6가지 팁을 따라 원시 사실과 숫자를 고객 기반의 공감을 얻는 설득력 있는 마케팅으로 전환하세요.
1. 고객 이해도 향상
성공적인 기업은 누구에게 판매하는지 정확히 알고 있으며, 이는 시간이 지남에 따라 변화할 수 있습니다. 예를 들어, 귀사는 브랜드에 관심을 보이는 젊은 전문직 종사자를 타겟으로 하다가, 재택 근무 부모도 관심을 보인다는 것을 깨달을 수 있습니다. 데이터를 분석하여 각 그룹을 세분화하고 각 세그먼트에 어필하는 별도의 마케팅 캠페인 및 전략을 만들 수 있습니다.
또는 구매 여정의 70.19%에서 발생하는 것처럼, 많은 고객이 결제 전에 장바구니를 포기하는 것을 알 수 있습니다. 행동 데이터를 자세히 살펴봄으로써 전환율을 높이기 위해 마케팅에서 흔히 발생하는 문제점을 발견하고 해결할 수 있습니다.
2. 전략적 마케팅 캠페인 설계
최고의 마케팅 캠페인은 고객의 요구와 욕구에 맞춰 메시지와 제공 사항을 모두 맞춤화합니다. 소매업에서 신발 및 패션 액세서리를 판매한다고 가정해 보겠습니다. 거래 데이터와 행동 데이터를 분석하여 고객이 다음에 구매하고 싶어할 수 있는 품목에 대한 개인화된 추천을 보낼 수 있습니다.
예를 들어, 고객이 최근에 신발 한 켤레를 구매한 경우 가방이나 보석과 같은 어울리는 액세서리를 제안하는 이메일을 보낼 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 판매를 늘리고 개인화되고 긍정적인 고객 경험을 만들 수 있습니다.
3. 제품 및 서비스 개발 최적화
스웨덴의 클린 기술 회사를 대상으로 한 연구에서는 전통적인 마케팅이 단순히 특정 제품의 구매자이자 사용자일 뿐인 수동적인 고객을 만든다는 아이디어를 탐구했습니다. 이 연구는 고객을 새로운 제품 개발에 참여시키면 제품에 더 많은 가치를 더하는 창의적인 아이디어를 촉진한다고 결론지었습니다.
고객이 설문에 응답하거나, 영업팀에 문의를 보내거나, 불만을 제기할 때, 이 데이터는 제품 및 서비스 제공의 미래에 영향을 미칠 수 있습니다. 고객은 새로운 기능 업데이트를 제안하거나, 출시 일정을 앞당길 수 있는 수요를 창출할 수 있습니다. 고객이 무엇을 찾고 있다고 생각하는지 규정하기보다는 고객의 말에 귀 기울이십시오.
4. 더 큰 고객 만족도 및 유지 달성
기업이 데이터를 사용하여 마케팅을 맞춤화하고 제공 사항을 맞춤화하면 고객은 더 오래 머무를 가능성이 높습니다. Digiday의 “이메일 마케팅의 개인화 현황” 보고서에 따르면 마케터의 49%가 고객 충성도를 캠페인을 개인화하는 가장 큰 이유로 생각합니다. 좋은 소식은? 효과가 있다는 것입니다. SmarterHQ는 빈번한 쇼핑객의 80%가 비즈니스를 맞춤화하는 브랜드에서만 구매한다고 보고합니다.
5. 더 현명한 의사 결정
고객 데이터 중 일부는 현재 정보(예: 이름, 주소 및 성별)이지만, 거래 데이터와 같은 다른 정보는 과거 정보입니다. 즉, 고객이 지난 주, 지난달 또는 작년에 구매한 내역을 기반으로 합니다. 기업은 이 데이터를 활용하여 미래의 트렌드를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 작년 11월에 휴가철을 앞두고 판매가 급증한 것을 확인했다고 가정해 보겠습니다. 이 정보는 올해 같은 시점에 개인화된 마케팅 캠페인을 만들 수 있도록 해줍니다.
6. 운영 효율성 증대
monday CRM과 같은 중앙 위치에 고객 데이터를 저장하면 여러 팀이 이에 접근하여 더 빠르고 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 영업팀은 참여 데이터를 사용하여 잠재 고객에게 접근 방식을 맞춤화할 수 있습니다. 마찬가지로, 고객 서비스 팀은 고객의 구매 내역에 접근하여 비즈니스를 유지함으로써 문제를 더 빠르게 해결할 수 있습니다.
monday CRM에서 가치 있는 고객 데이터 관리하기
monday CRM에서 가치 있는 고객 데이터 관리하기 monday CRM은 중앙 위치에서 모든 고객 데이터를 간소화하여 마케터, 영업 전문가 및 비즈니스 소유자가 판매 전부터 판매 후까지 전체 판매 주기를 관리할 수 있도록 합니다. 마케팅 캠페인을 개인화할 때 좋아하게 될 특정 기능은 다음과 같습니다.
- 사용자 정의 가능한 대시보드: monday CRM을 사용하면 사용자 정의 가능한 대시보드에서 필요한 모든 방식으로 고객 데이터를 볼 수 있습니다. 27개 이상의 보기, 36개 이상의 열, 25개 이상의 위젯 중에서 선택하여 가장 중요한 정보를 한눈에 파악한 다음, 필요에 따라 세부 정보를 자세히 살펴볼 수 있습니다.
- 협업: 영업, 마케팅 및 제품 개발 팀은 고객이 원하는 것과 다양한 마케팅 및 아웃리치 활동에 어떻게 반응하는지 이해하기 위해 협력해야 합니다. 팀은 monday CRM에서 함께 모여 보드 항목에 대한 주요 업데이트를 제공하거나 중요한 이메일 또는 Slack 토론을 추적하여 모든 커뮤니케이션을 한 곳에 보관할 수 있습니다.
- 리드 관리: 모든 고객은 리드, 즉 브랜드에 관심이 있지만 아직 약속하지 않은 사람으로 시작합니다. monday CRM을 사용하면 웹사이트에 양식을 추가하거나 리드가 이메일을 열거나 아웃리치에 답장할 때 알림을 받아 리드 데이터를 쉽게 캡처할 수 있습니다.
- monday AI: 대량 이메일 기능을 사용하면 고객 기반의 섹션에 개인화된 대량 이메일을 쉽게 작성하여 시간을 크게 절약할 수 있습니다.
- 통합: 고객 데이터는 이메일 및 CRM 소프트웨어에서 전자 상거래 및 소셜 미디어 플랫폼에 이르기까지 모든 곳에 존재할 수 있습니다. monday CRM은 72개 이상의 앱과 통합되므로 모든 데이터를 한 곳으로 가져와 분석하고 작업하기가 더 쉬워집니다.
호주 부동산 프랜차이즈 Ray White는 다른 고객 관계 관리 플랫폼에 실망한 후 monday CRM으로 전환했습니다. 운영 관리자 Kyle Dorman은 다음과 같이 말합니다.
우리는 CRM을 일상 활동의 요구 사항에 맞게 맞춤화할 수 있었습니다. 우리는 최대 1,300개의 자동화 및 통합을 수행하여 향후 2~3년 동안 자동화된 이메일, 알림 및 팀에 대한 프롬프트를 설정하여 특정 단계를 따를 수 있었습니다. 우리는 손가락 하나로 2,000명의 고객을 위해 그렇게 하고 있습니다.
고객 데이터에 대한 접근 방식을 간소화할 준비가 되셨습니까? monday CRM은 팀이 고객 기반에 어필하는 데 필요한 모든 것을 갖춘 완벽하게 사용자 정의 가능한 플랫폼입니다. 지금 무료 평가판을 시작하세요.
자주 묻는 질문(FAQ)
고객 데이터 플랫폼이란 무엇인가요?
고객 데이터 플랫폼은 이메일 마케팅, 소셜 미디어, 전자 상거래 플랫폼 등 다양한 소스에서 모든 고객 데이터를 수집하고 관리하는 중앙 집중식 소프트웨어입니다. 이를 통해 기업은 이 데이터를 저장하고 분석하여 고객의 행동과 선호도에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
고객 데이터 관리는 무엇인가요?
고객 데이터 관리는 고객에 대한 방대한 양의 정보를 이해하는 것입니다. 여기에는 고객의 행동과 선호도를 이해하고 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리기 위해 고객 데이터를 수집, 구성 및 분석하는 작업이 포함됩니다.
고객으로부터 어떤 데이터를 수집해야 하나요?
기업은 이름, 나이 및 위치와 같은 기본 인구 통계 정보와 구매 내역, 검색 행동 및 마케팅 캠페인 참여와 같은 특정 데이터를 포함하여 광범위한 고객 데이터를 수집해야 합니다. 이 데이터는 고객 선호도에 대한 귀중한 통찰력을 제공하고 기업이 제공 사항을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다. 고객 데이터는 민감하고 기밀성이 높은 정보이기 때문에 신중히 관리하고, 관련 데이터 보호법을 반드시 준수해야 합니다.
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