2025 엔지니어링 지표 10가지: KPI·목표 관리 핵심

엔지니어링 지표는 코드 품질 및 팀 생산성에서 제품 성능 및 고객 만족도에 이르기까지 엔지니어링 프로세스의 다양한 측면에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 적절한 지표를 추적함으로써 정보에 입각한 결정을 내리고, 개선 영역을 파악하며, 팀의 노력을 더 넓은 비즈니스 목표에 맞출 수 있습니다. 이 가이드에서는 주요 엔지니어링 지표와 KPI를 살펴보고, 그 이점을 강조하며, 최상의 구현 사례를 공유합니다. 또한, 유연한 플랫폼에서 모든 목표 관리 지표를 추적하는데 먼데이닷컴 이 어떻게 도움이 되는지 보여드리겠습니다.

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엔지니어링 지표란 무엇일까요?

엔지니어링 지표는 소프트웨어 개발 프로세스, 제품 및 팀의 다양한 측면을 평가하고 개선하는 정량적 측정값입니다. 엔지니어링 리더가 데이터 기반 결정을 내리고 운영을 최적화하는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 제공합니다. 그러나 특정 목표에 맞춰 관련 지표를 선택하고, 개인별 성과의 절대적인 척도가 아닌 개선을 위한 도구로 사용하는 것이 중요합니다.

엔지니어링 지표 유형

엔지니어링 지표는 일반적으로 네 가지 주요 범주로 나뉩니다.

제품 지표: 시스템 가동 시간, 응답 시간, 오류율 및 고객 만족도를 포함하여 소프트웨어 제품 자체의 품질과 성능을 측정합니다.
프로세스 지표: Cycle Time, Lead Time, 배포 빈도 및 결함률과 같은 엔지니어링 프로세스의 효율성과 효과를 평가합니다.
프로젝트 지표: 속도, Burndown 및 비용 지표를 포함하여 특정 이니셔티브의 진행 상황과 성과를 추적합니다.
사람 지표: 팀 속도 및 사기 점수와 같은 팀 생산성 및 건전성에 대한 통찰력을 제공합니다.

추적해야 할 가장 유용한 10가지 엔지니어링 지표

이러한 엔지니어링 지표는 개발 프로세스를 최적화하고, 제품 품질을 향상시키며, 비즈니스 성공을 이끄는 데 도움이 됩니다.

코드 줄 수(LOC): 코드베이스의 총 줄 수를 측정합니다. 간단하지만 프로젝트 규모와 복잡성에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 그러나 더 많은 줄이 반드시 더 나은 코드를 의미하는 것은 아니므로 생산성 측정값으로 사용해서는 안 됩니다.
코드 변경률: 시간이 지남에 따라 코드가 얼마나 자주 변경되는지 측정합니다. 추가, 수정 및 삭제된 줄 수를 총 코드 줄 수와 비교하여 계산합니다. 변경률이 높으면 불안정성 또는 빈번한 변경을 나타낼 수 있으며, 낮으면 더 안정적인 코드베이스를 나타낼 수 있습니다. 업계 전문가는 대부분의 팀에 대해 15-25%의 변경률이 적절하며, 15% 미만의 비율은 매우 효율적인 팀을 나타낸다고 제안합니다.
- 코드 변경률 = (추가된 줄 + 수정된 줄 + 삭제된 줄) / 총 코드 줄 수.
코드 커버리지: 자동화된 테스트에 의해 실행되는 코드의 백분율을 측정합니다. 커버리지가 높을수록 일반적으로 더 잘 테스트된 코드를 나타내지만, 100% 커버리지가 버그가 없는 코드를 보장하지는 않습니다.
- 코드 커버리지 = (테스트에 의해 실행된 줄 수 / 총 줄 수) * 100
테스트 커버리지: 코드 커버리지와 유사하지만, 요구 사항을 다루는 테스트 케이스의 비율에 특히 중점을 둡니다. 지정된 모든 기능이 테스트되었는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
빌드 시간: 코드를 컴파일하고 실행 가능한 버전을 만드는 데 걸리는 시간을 측정합니다. 빌드 시간이 짧을수록 일반적으로 더 효율적인 개발 프로세스를 나타냅니다.
커밋 수: 코드 변경 사항이 버전 제어에 제출되는 빈도를 추적합니다. 개발 활동을 나타낼 수 있지만, 상황에 맞게 다른 지표와 함께 고려해야 합니다.
Pull Request 흐름 비율: 코드 검토 프로세스의 효율성을 측정합니다. 비율이 높을수록 더 원활한 검토 프로세스를 나타냅니다.
- Pull Request 흐름 비율 = 병합된 PR 수 / 열린 PR 수 코드
검토 시간: 코드가 제출된 후 검토하는 데 걸리는 시간을 측정합니다. 검토 시간이 짧을수록 개발 주기가 빨라질 수 있지만, 품질을 희생해서는 안 됩니다.
결함 밀도: 코드 단위당 알려진 결함 수를 측정합니다. 결함 밀도가 낮을수록 일반적으로 코드 품질이 높습니다.
- 결함 밀도 = 결함 수 / 코드 크기(예: 1000줄당)
기술 부채: 소프트웨어 코드 또는 아키텍처에서 해결되지 않은 기술적 문제 또는 단점의 양을 측정합니다. 팀이 축적된 기술 부채의 영향을 이해하고 리팩토링 노력을 우선순위로 지정하는 데 도움이 됩니다.

엔지니어링 KPI란 무엇일까요?

엔지니어링 KPI(핵심 성과 지표)는 팀의 성공, 진행 상황 및 효과를 시간 경과에 따라 측정하는 정량적 지표입니다. 엔지니어링 KPI는 팀이 전략적 목표를 달성하고 있는지 측정하고, 소프트웨어 개발 프로세스에 대한 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

엔지니어링 KPI의 주요 특징은 다음과 같습니다.

정량화 가능성: KPI는 측정 가능하며 수치로 표현할 수 있습니다.
정렬: KPI는 특정 엔지니어링 목표 또는 비즈니스 목표에 연결됩니다.
시간 제한: KPI는 일반적으로 스프린트, 개월 및 분기와 같이 정의된 기간 동안 측정됩니다.
실행 가능성: KPI는 의사 결정을 개선하기 위한 통찰력을 제공합니다.

엔지니어링 KPI 유형

엔지니어링 KPI 유형 엔지니어링 KPI는 일반적으로 8가지 주요 범주로 나뉩니다.

정량적 지표: 백분율 및 비율과 같은 수치 데이터가 이러한 지표를 나타냅니다. 예로는 커밋 수, 개발 주기 시간 및 변경에 대한 Lead Time과 같은 DORA 지표가 있습니다.
정성적 지표: 이러한 KPI는 코드 품질 평가 및 고객 만족도 설문 조사와 같은 주관적 평가 또는 비수치 데이터를 기반으로 합니다.
선행 지표: 미래 성과 또는 결과를 예측합니다(예: 스프린트 Burndown 차트 및 속도 추세).
후행 지표: 과거 성과 또는 결과를 측정합니다(예: Cycle Time, 배포 빈도 및 변경 실패율(CFR)).
입력 지표: 팀 규모 및 예산 배분과 같이 프로젝트에 필요한 리소스를 평가합니다.
프로세스 지표: 코드 검토 시간 및 빌드 시간과 같은 엔지니어링 프로세스의 효율성을 측정합니다.
출력 지표: 기능 제공 또는 버그 수정과 같은 엔지니어링 노력의 직접적인 결과를 측정합니다.
결과 지표: 고객 만족도 및 엔지니어당 수익과 같이 비즈니스 목표에 대한 엔지니어링 작업의 영향을 측정합니다.

엔지니어링 KPI vs. 엔지니어링 지표

엔지니어링 지표와 KPI는 관련이 있지만, 서로 다른 개념입니다.

엔지니어링 지표는 전략적 목표와 직접적으로 관련이 있을 수도 있고 없을 수도 있는 더 광범위한 정량적 측정 집합입니다. 조직은 이를 사용하여 다음을 수행합니다.

엔지니어링 프로세스, 제품 및 팀의 다양한 측면을 추적합니다.
엔지니어링 활동과 관련된 데이터 포인트를 측정합니다.
일상 활동을 모니터링하고 관리합니다.

엔지니어링 KPI는 비즈니스 우선 순위 및 결과와 직접적으로 일치하는 지표의 하위 집합입니다. 리더는 특히 다음을 위해 이를 선택합니다.

전략적 목표 및 목표를 향한 진행 상황을 측정합니다.
전반적인 엔지니어링 성과 및 성공을 평가합니다.
임원 및 이해 관계자에게 보고합니다.

본질적으로 모든 KPI는 지표이지만, 모든 지표가 KPI는 아닙니다.

	KPI	지표 범위
범위	지표 중 핵심만 선별한 집중된 하위 집합	더 폭넓은 측정 항목을 포함
전략적 정렬	전략적 목표에 명확히 연결됨	전략적 관련성이 있을 수도 있고 없을 수도 있음
대상	임원 및 주요 이해 관계자에게 보고되는 경우가 많음	주로 엔지니어링 팀 내부에서 사용됨
영향	상위 수준의 의사결정을 이끎	일상적인 운영을 지원하고 개선을 돕는 역할
추적 수	소수의 핵심 KPI에 집중	여러 지표를 폭넓게 추적

소프트웨어 엔지니어링 성공을 위해 추적해야 할 상위 10가지 KPI

다음은 조직에서 사용할 수 있는 10가지 KPI입니다.

Cycle Time: 작업을 시작부터 완료까지 완료하는 데 걸리는 시간을 측정합니다. 팀 생산성 및 효율성에 대한 통찰력을 제공합니다.
배포 빈도: 코드가 프로덕션에 성공적으로 릴리스되는 빈도를 추적합니다. 민첩성과 변경 사항을 신속하게 제공하는 능력을 나타냅니다.
변경 실패율(CFR): 실패 또는 롤백으로 이어지는 배포의 백분율입니다. 비율이 낮을수록 품질과 안정성이 높음을 나타냅니다.
평균 복구 시간(MTTR): 팀이 프로덕션에서 실패로부터 얼마나 빨리 복구할 수 있는지 보여줍니다. 사고 대응 능력을 나타냅니다. MTTR이 낮을수록 좋습니다.
변경에 대한 Lead Time: 코드 커밋에서 프로덕션에 성공적으로 배포하는 데 걸리는 시간을 측정합니다. 개발 및 배포 프로세스의 효율성을 반영합니다.
속도: 팀이 Scrum 스프린트와 같은 주어진 기간 내에 완료하는 작업량을 측정합니다. 용량 계획 및 향후 작업 추정에 도움이 됩니다.
정시 납품: 정시에 제공된 프로젝트 또는 기능의 백분율을 강조 표시합니다. 팀이 마감일을 준수하는 능력을 나타냅니다.
버그 수정률: 엔지니어가 소프트웨어에서 버그를 식별하고 해결하는 속도를 측정합니다. 디버깅 및 문제 해결의 효율성을 반영합니다.
고객 만족도 점수(CSAT): 고객의 관점에서 제품 성능 및 사용성을 측정합니다.
개발자 만족도: 항상 정량적인 것은 아니지만, 이 KPI는 팀 사기와 생산성에 매우 중요합니다. 설문 조사 및 피드백 세션을 통해 측정할 수 있습니다.

엔지니어링 지표를 추적하면 어떤 이점이 있을까요?

엔지니어링 지표를 적절하게 사용하면, 소프트웨어 개발 프로세스 및 결과가 크게 개선될 수 있습니다. 핵심은 비즈니스 목표에 부합하고, 단순히 숫자를 추적하는 것이 아니라 실행 가능한 통찰력을 제공하는 지표를 선택하는 것입니다.

다음은 엔지니어링 지표를 추적하여 얻을 수 있는 10가지 주요 이점입니다.

의사 결정 개선: 지표는 직관이나 일화에만 의존하는 것이 아니라, 더 많은 정보에 입각한 과학적 의사 결정을 가능하게 하는 데이터 기반 통찰력을 제공합니다.
프로세스 최적화: 지표를 추적하면 개발 프로세스에서 비효율성과 개선 영역을 식별하여 생산성 및 수익성을 높일 수 있습니다.
제품 우수성: 지표는 결함률, 성능 및 사용자 만족도와 같은 요소를 측정하여 제품 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
비즈니스 정렬: 엔지니어링 지표는 엔지니어링 노력을 더 넓은 비즈니스 목표에 맞추고, 팀 간의 커뮤니케이션을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
가시성 증가: 지표는 엔지니어링 팀의 우선 순위, 프로세스 및 목표를 명확히 하여, 가장 중요한 결과를 이해하는 데 도움이 됩니다.
성과 모니터링: 지표를 통해 팀은 시간 경과에 따른 진행 상황을 측정하고, 목표 또는 업계 표준과 비교할 수 있습니다.
문제 정의 : 지표는 개발 프로세스에서 문제 또는 병목 현상을 신속하게 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
리소스 할당: 지표의 데이터는 더 나은 리소스 할당 및 비용 관리에 정보를 제공할 수 있습니다.
지속적인 개선: 지표를 통해 팀은 시간 경과에 따라 기능 및 결과의 개선을 체계적으로 추진할 수 있습니다.
책임 문화: 지표를 추적하면 의미 있는 결과에 초점을 맞춘 고성과 문화를 심는 데 도움이 될 수 있습니다.

엔지니어링 지표를 구현하기 위한 모범 사례

조직은 엔지니어링 지표를 구현하고 분석하여 소프트웨어 개발 프로세스를 지속적으로 개선할 수 있습니다. 궁극적으로 지표는 더 나은 제품, 더 효율적인 팀, 비즈니스 목표와의 더 강력한 조화를 이룹니다.

팀을 위해 최대한의 가치를 얻으려면, 엔지니어링 지표를 구현하기 위한 다음 모범 사례를 따르세요.

지표가 비즈니스 목표를 지원하는지 확인: 지표는 관련 비즈니스 목표 및 결과에 연결되어야 합니다. 엔지니어링 작업은 조직의 최종 결과에 영향을 미쳐야 합니다.
벤치마크 설정: 비즈니스 결과 및 목표와 관련된 벤치마크를 설정합니다. 이를 통해 팀은 진행 상황을 측정하고, 시간이 지남에 따라 변경 사항의 영향을 확인할 수 있습니다.
필요에 따라 지표 반복: 진화하는 비즈니스 우선 순위 및 목표에 맞춰 지표가 유지되도록, 지표를 조정할 준비를 하세요.
양보다 질에 집중: 3-5개의 주요 지표로 시작하여, 필요에 따라 시간이 지남에 따라 더 많은 지표를 추가합니다. 너무 많은 지표는 데이터 과부하로 이어질 수 있습니다.
지표를 지속적으로 모니터링: 팀 회의에서 지표를 정기적으로 검토하여, 모든 사람이 현재 상태 및 목표에 맞춰 유지하도록 합니다. 지표를 표시하고 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.
실행 가능한 통찰력을 제공하는 지표 선택: 지표는 개선 영역을 식별하고, 의사 결정을 추진하는 데 도움이 되어야 합니다.
정량적 지표와 정성적 지표의 균형 유지: 정량적 지표가 필수적인 반면, 정기적인 점검 및 팀 대화와 함께 정성적 측정값도 사용해야 합니다.
다양한 수준에서 지표 정렬: 상위 수준 KPI와, 더 세분화된 팀/개별 지표 간의 일관성을 보장합니다.
일반적인 함정 방지: 허영 지표, 지표 조작, 사일로 지표 및 너무 많은 데이터로 인한 분석 마비를 경계하세요.
소통하고, 참여를 얻으세요: 팀과 지표의 목적과 중요성을 공유합니다. 팀 구성원으로부터 피드백과 제안을 요청합니다.
개선을 위해 지표를 사용하고, 처벌하지 마세요: 목표는 개인 또는 팀을 처벌하는 것이 아니라, 지속적인 개선이어야 합니다.
도구 및 자동화 활용: 프로젝트 관리 도구, 소프트웨어 및 사용자 지정 대시보드 를 사용하여, 지표 데이터를 효율적으로 수집하고 시각화합니다.

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먼데이닷컴으로 엔지니어링 지표 추적

먼데이닷컴 Work OS를 기반으로 구축된 먼데이닷컴 은 조직 내 다양한 이해 관계자가, 유연한 플랫폼에서 엔지니어링 지표를 효과적으로 추적하고 시각화할 수 있도록 지원합니다.

사용자 지정 가능한 대시보드: 최대 50개의 보드 및 외부 소스의 데이터를 사용하여 대시보드 를 자동으로 업데이트하여, 엔지니어의 생산성을 실시간으로 모니터링합니다.
타사 통합: 코드 커버리지 및 기술 부채와 같은 지표를 타사 소스에서 사용자 지정 대시보드 로 가져옵니다. 예를 들어, 엔지니어링 성과 대시보드는 스프린트 내의 티켓 과 GitHub의 해당 Git 상태를 추적합니다.